Perifériától a modellekig

A projekt célja, hogy választ adjon arra a globális kihívásra, hogy a magyar és más alacsony digitális erőforrású nyelvek kulturális és vizuális öröksége jelenleg alulreprezentált a mesterséges intelligencia rendszerekben.

A projekt egy olyan generatív mesterségesintelligencia-platform fejlesztésére irányul, amely képes kulturálisan érzékeny és nyelvileg pontos kép- és videógenerálásra. A jelenlegi modellek döntően angol nyelvű, globális adatállományokra épülnek, így a magyar vizuális kultúra sajátosságai gyakran torzultan jelennek meg. A kezdeményezés célja ennek korrekciója, valamint a kulturális sokszínűség megőrzésének támogatása a digitális térben.

A kutatás kezdeményezője és vezetője Dr. Iványi-Bitter Brigitta PhD., a MOME Kutatási Központban működő Örökség Mozgásban Lab vezetője. A fejlesztés alapját múzeumi és archívumi gyűjteményekből származó, gazdagon annotált, többnyelvű adatkészletek adják, amelyek lehetővé teszik a generatív modellek kulturálisan megalapozott tanítását. A projekt külön hangsúlyt fektet az adatok etikus felhasználására, valamint a nyelvi és kulturális kontextusok pontos megjelenítésére.

A MOME koordinációjával megvalósuló kutatás nemzetközi együttműködésben zajlik, olyan kiemelt partnerekkel, mint a Lisszaboni Egyetem (INESC-ID), a University of California, Los Angeles (UCLA) és a Holon Institute of Technology (Izrael). Az interdiszciplináris konzorcium a mesterséges intelligencia, a nyelvtechnológia, a design és a kulturális örökség területének szakértőit egyesíti.

A projekt során kiemelt feladat a többnyelvű generatív modellek fejlesztése, valamint egy olyan értékelési keretrendszer (benchmark) létrehozása, amely képes mérni a képgeneráló MI-modellek kulturális pontosságát és torzításait. Ez az innováció nemcsak hazai, hanem nemzetközi szinten is iránymutatást nyújthat a hasonló fejlesztések számára.

A kutatás további célja egy interkulturális etikai keretrendszer kidolgozása, amely támogatja a közgyűjteményi adatok felelős felhasználását, valamint hozzájárul a kulturálisan hiteles generatív MI-rendszerek kialakításához. A projekt eredményei között szerepel egy működő MI-prototípus, többnyelvű adatbázis, valamint oktatási és szakmai útmutatók.

A kezdeményezés hosszú távú célja, hogy Magyarország ne csupán felhasználója, hanem aktív alakítója legyen a mesterséges intelligencia fejlődésének, és példát mutasson arra, miként integrálható a kulturális örökség hitelesen és fenntartható módon a jövő technológiáiba.